而在Netflix的发展历程当中,虽然经过多次变革,但是它们始终保持一个理念——个性化推荐。在最开始时,Netflix便非常重视数据收集,他们会发送邮件让用户对电影进行打分,这也为后期的推荐系统的建设打下了坚实的基础。Netflix个性化推荐运行至今可以说是非常成功,因为用户在该网站上观看的内容80%来自于推荐。这样的成功离不开其对电影的精细化解构。在Netflix,有一群标签员会按照训练手册的要求使用精细、准确的微标签解读电影,以便为相应的兴趣用户进行推荐。而在用户的研究方面,由于流媒体的用户行为全在平台上进行,Netflix可以观察到用户的所有行为,包括他们观看的时间、暂停的位置、关闭的位置等等,这些数据均能体现用户的喜好,将这些数据与影片数据进行匹配并不断的修正,就能让推荐的精准度不断提升。除此之外,Netflix还推出了个性化海报推荐功能,针对同一部电影,它会根据不同用户的喜好生成不一样的海报,例如你是该电影男主角的粉丝,你所看到的的便是以他作为主角的海报;如果你是一个武打迷,那么海报将会以其中的打斗部分生成海报。总而言之,Netflix不断通过各种方式让用户对内容产生“一见钟情”之感。由此可见,苹果TV的劣势非常明显,因为它并没有专注于网络电视服务,而是更多的希望成为已有平台的内容搬运工,在用户身上花费的精力较少,而且暂无类似Netflix上的《纸牌屋》、Hulu上的《使女的故事》等爆款电影的出现,因此火不起来也实属正常。 |